L’intelligence artificielle commence à peser sur un geste très ordinaire : choisir un encas. Aux États-Unis, des consommateurs s’en servent désormais pour trouver des produits répondant à des objectifs précis, notamment davantage de protéines ou de fibres.
Cette tendance ressort du rapport Future of Snacking 2026 de Conagra Brands, présenté mercredi 23 septembre. Réalisée avec la société Circana, l’analyse porte sur plus de 53 millions de transactions et 17 000 produits du marché américain, selon Reuters.
Des recherches guidées par un besoin
Au lieu de saisir le nom d’une marque, les utilisateurs interrogent plus volontiers les outils d’IA sur un besoin : un snack plus rassasiant, une option riche en protéines ou un produit apportant davantage de fibres. Pour les fabricants, cette nouvelle manière de chercher peut modifier la visibilité des produits et la façon de les présenter.
Le rapport observe aussi l’attrait de la génération Z pour des goûts plus marqués, mêlant par exemple le sucré, le pimenté, l’acidulé ou le salé. Conagra évalue le marché américain du snacking à 198,2 milliards de dollars par an et estime qu’il progresse 1,4 fois plus vite que l’ensemble du marché alimentaire.
Ces résultats décrivent toutefois le marché américain et proviennent d’une étude soutenue par un industriel du secteur. Une suggestion générée par l’IA ne garantit pas, à elle seule, la qualité nutritionnelle d’un produit : la composition et les informations figurant sur l’étiquette restent déterminantes.